Regisztráció Elfelejtett jelszó

Gondolkodási struktúrák (gyűjtőtopik)

félúton a túlzott rend és a túlzott változás között ?

#1507955 TrendMan Előzmény: #1507951

Én csak azt tudom, hogy Yoda azt mondta,

'Van még egy másik' !

félúton a túlzott rend és a túlzott változás között ?

#1507948 TrendMan Előzmény: #1507947

Lehet nem ov-re gondolt 'valódi vezető' megjelölés alatt?

félúton a túlzott rend és a túlzott változás között ?

#1507947 Koffein Előzmény: #1507945

Jó gondolat, csak az a helyzet, hogy Orbán Balázs és pajtiai kiépítettek egy bürokrata rendszert... azt valahogy nem látom, hogy ov megoldaná a dolgokat, inkább azt látni, hogy válságmenedzsel, de az is lehet én látom rosszul..

félúton a túlzott rend és a túlzott változás között ?

#1507945 TrendMan

Ezekkel a gondolatokkal azért nagyvonalakban egyet lehet érteni:

https://infostart.hu/belfold/2025/10/21/orban-bala...

"Nietzsche szerint a rend és a káosz egyensúlya hozza létre a fejlődést, Max Weber pedig arra figyelmeztetett, hogy a bürokráciához való ragaszkodás gyengíti a teljesítményt és az alkalmazkodóképességet. A modern vezetéselmélet pedig azt tanítja, hogy a válság megoldása nem eljárásokon, hanem a vezető személyes képességein múlik.

Orbán Balázs kiemelte: a válságot a túlzott rend éppúgy okozhatja, mint a túlzott változás. A jó vezetőnek mindkettőt egyensúlyban kell tartania. „Most olyan időket élünk, amikor nem ideges kapkodásra, nem bürokratákra és nem válságmenedzserekre van szükség, hanem valódi vezetői minőségre” – fogalmazott."

modell halucinációk

#1507362 TrendMan

https://economaniablog.hu/2025/09/03/mit-koszonhetunk-a-chatgpt-nek/?

"Az eredmények helyes interpretálásához fel kell ismerni, hogy a logit modell válasza csak látszólag épül az öt évvel ezelőtt gyűjtött adatokra, mert elsősorban a modell mögött meghúzódó feltételezések határozzák meg azt. A lineáris modell válasza pedig helyesen úgy értelmezendő, hogy a modell elérte az alkalmazhatóságának a határát: nem tud értelmezhető valószínűséget rendelni egy olyan kimenetelhez, amely jelentősen kívül esik a korábbi megfigyelések körén. Ezt pedig jelzi a „nem tudomként” olvasandó negatív valószínűséggel. Tehát a lineáris modell őszintén bevallja, hogy nincs válasza a kérdésre, míg a logit modell készségesen hallucinál nekünk egyet."