Regisztráció Elfelejtett jelszó

Spade topic

Universe from no space, no time, no matter

#845727 Spade Előzmény: #845320

A quantum fizika leghihetetlenebb legérthetetlenebb de amúgy nagyon is lehetséges magyarázatot ad a világ keletkezésére a big bangra; az egész univerzum a semmiből szó szerint a semmiből is keletkezhetett


thorium reaktor

#845317 Spade Előzmény: #845316

A Csernobil film apropóján érdemes elgondolkodni a következőn. Már a kezdetektől lehetett volna a reaktorokat thoriummal üzemeltetni. A thorium sokkal kevésbé szennyezi a környezetet mint az urán és sokkal biztonságosabb is lenne, ráadásul több is van belőle mint az uránból és kevésbé környezet szennyező módon lehet kinyerni, de volt egy kis hibája, h nem volt alakalmas atomfegyver előállítására, azaz urán dúsításra vagy plutonium gyártásra. Ezért aztán villámgyorsan kiesett a "lehetséges" opciók közül.Az összes fejlesztés és pénz az urán (plutonium) reaktorok irányába ment, Ma már rengetegbe és 20 évbe kerülne átállítani az atomerőműveket thorium bázisra addigra meg remélhetőleg már beköszön a fúziós reaktor legalább pilot változatban és ez pedig már sokkal jobb és minden erőforrást abba kell tenni lásd a videót a fúzióról lentebb. Itt pedig egy video mi lehetett volna a thorium bázisból


AI

#839734 Spade Előzmény: #839280

A híreket a nagyobb hírügynökségeknél már ma is !!! a jövőben méginkább AI gyüjti össze a netről politikai, sport,celeb,kultura stb. AI írja meg a cikket róla és ellenőrzi, és akár közzé is teszi


AI

#839280 Spade Előzmény: #839169

"Kínai kutatók kifejlesztettek egy rendszert, mely mesterséges intelligencia (MI) segítségével megbízhatóan diagnosztizálja a gyerekeknél és fiataloknál fellépő betegségeket.

Az elektronikus egészségügyi adatokkal végzett összehasonlító vizsgálatok során az MI jobb eredménnyel végzett, mint a fiatal, tapasztalatlanabb orvosok."

Ez a rendszer valszeg az alábbi link ai tanító algaritmussal készült. Ez egy óriási eredmény a gyerekbetegségek felderítésben. Az persze kérdés h a másodfajú hibával hogy áll a rendszer. A tapasztalt orvos csoport még megverte az ai-t, de valszeg ujabb korházi adatatokon tanítással túlszárnyalja őket is. És ugyanez 2 éven belül meglehet minden szakorvosi területen. Vajon hány diagnoszta orvosra lesz így szükség mondjuk 5 év múlva ?

.

#839169 Spade Előzmény: #839168

egy jó video hogyan lehet az AI-t és a neural networkot tanítani különösen az eü-ben (pl rák) (nyuszinak is) nem 10 fős mintán nem 100 fős mintán hanem big data-n b+