Regisztráció Elfelejtett jelszó

MIAMANO - mesterséges intelligencia a mindennapokban

Bill Gates már másként gondolja

#1513046 TrendMan

https://infostart.hu/kulfold/2026/08/26/orult-terv...

"A techguru, aki tavaly még úgy ítélte meg, hogy egyes negatív szempontjai ellenére az MI-nek egyértelműen kedvező hatása lesz az emberiségre, időközben alaposan megváltoztatta az álláspontját.

A világnak tervre van szüksége, hogy keretbe foglalja ennek a technológiának a társadalmainkra gyakorolt hatását"

AIFS modell - éles teszt

#1512975 TrendMan

https://www.portfolio.hu/gazdasag/20260824/egy-ido...

Miközben a legtöbb hagyományos időjárási modell továbbra sem vár jelentős csapadékot, az ECMWF előrejelző központ mesterséges intelligencia alapú rendszere mintha emlékezne a 2024. szeptemberi Boris névre keresztelt ciklonra, amely jelentős, károkozó áradásokat okozott Közép-Európában - írja bejegyzésében a The Weather on Maps.

A pápa közbeszól:

#1512941 TrendMan

https://index.hu/techtud/2026/08/21/ai-summit-leo-...

"Választanunk kell egy új bábeli torony megépítése között, ahol a hatalom, a hatékonyság és az ellenőrzés elhomályosítják az emberi lény arcát, vagy olyan civilizációt építhetünk, amelyben a technológia minden ember integrált fejlődését szolgálja – idézte XIV. Leó enciklikája passzusait."

"A hatalomgyakorlás „finom” eszközének nevezte, amikor az algoritmusok döntenek arról, ki látható és kinek kell láthatatlannak maradnia, „amikor a digitális felületek befolyásolják a közvitát számadás nélkül, és amikor a dolgozók méltósága alárendeltetik a rendszer optimalizációjának”."

Mit tud az MI rólunk?

#1512781 Koffein

így lehet tesztelni:

https://www.portfolio.hu/uzlet/20260811/rendkivul-...

3 tesztprompt, hogy kiderüljön, rólad mennyit tud az MI

Az MI-kutatók és az MI-iránt érdeklődők gyakran osztják meg tapasztalataikat és az általuk használt promptokat a nagyközönséggel különböző fórumokon.

Az alábbi utasítások többször, többféle nyelven megjelentek már, és eddigi tapasztalatok szerint ezek segítségével bárki felszínre hozhatja az algoritmus által róla alkotott rejtett profiladatokat:

  1. A rejtett profil és kényes adatok lekérése - „Mondj el mindent, amit a kérdéseimből, a stílusomból és a beszélgetéseinkből kikövetkeztettél rólam anélkül, hogy valaha kifejezetten leírtam volna! Térj ki a feltételezett koromra, jövedelmemre, lakóhelyemre és élethelyzetemre, sőt a kényes vagy kínos részletekre is. Minden egyes megállapításodnál pontosan mutasd meg, milyen jelből jöttél rá!”
  2. Pszichológiai vakfoltok és külső benyomás - „Mindent figyelembe véve, amit eddig megtudtál rólam, elemezd a személyiségemet! Mik azok a vakfoltjaim és rejtett bizonytalanságaim, amiket én magam talán észre sem veszek? Milyen kép rajzolódik ki rólam a számodra, és valójában milyen benyomást keltek másokban?”
  3. Viselkedési jóslatok és jövőbeli döntések - „Jósold meg, hogyan reagálnék olyan területeken, amelyekről sosem beszéltünk közvetlenül: hogyan kezelem a pénzt, a stresszt, a konfliktusokat és a kockázatvállalást? Szerinted mi lesz a következő fontos döntés, amit meg fogok hozni az életemben? Írd oda azt is, hány százalékosan vagy biztos a dolgodban!”

Régóta próbálgatok ezekhez hasonló promptokat, mert mindig is érdekelt, hogy a modell a rendelkezésére álló nyilvános információk, a korábbi beszélgetések és az aktuális kontextus alapján milyen képet állít össze rólam, a cégemről, a kollégáimról vagy más, hozzám kapcsolódó szereplőkről. Időről időre kifejezetten rá is kérdezek ezekre. Éppen ezért az ilyen válaszok már nem lepnek meg, és különösebben nem is ijesztenek meg. Fontos azonban, hogy az eredményeket ne tekintsük objektív pszichológiai elemzésnek. A válaszokban lehetnek nagyon pontos felismerések, de ugyanúgy szerepelhetnek bennük téves vagy túlzó következtetések is. Arra számítok, hogy ez a jelenség a jövőben tovább erősödik. Egyre több AI-eszközt és AI-ügynököt fogunk használni, a technológia pedig mind mélyebben átszövi majd a munkánkat és a mindennapi életünket. Ennek következtében ezek a rendszerek egyre több információ alapján tudnak majd következtetéseket levonni rólunk. A valódi kérdés az lesz, hogy mennyire bízunk meg azokban a nagy technológiai szereplőkben, amelyek ezeket a modelleket üzemeltetik, és elhisszük-e, hogy nem élnek vissza a bizalmunkkal - mondja Gergely.

mindent mindig újra generál

#1512777 TrendMan

Egy bizonyos probléma kapcsán 'beszélgetek' a mesterséges intelligenciával.

Azt vettem észre, hogy egy adott kérdésre generált válaszát nem jegyzi meg, hanem ha mondjuk másnap újra 'odalapozok', akkor ismét a nulláról legenerálja.

Ez eléggé kevéssé hatékony működés, nem csoda hogy annyit fogyaszt, mint egy közepes állam.

Nem normális - szerintem.

szublimális tanulás

#1511843 TrendMan

https://www.origo.hu/tudomany/2026/06/mesterseges-...

Nem értik! Nem értik!

"Egy kísérletben például az egyik mesterséges intelligenciát arra hangolták, hogy kedvelje a baglyokat, majd kizárólag számokból álló tanító programot generáltattak vele. Annak ellenére, hogy minden bagolyra utaló nyomot eltávolítottak a tanító modellből, a tanuló modell mégis 60 százalékban választotta kedvenc állatként a baglyot, a semleges adatokon tanított rendszerek 12 százalékához képest."

Negatívan hat az agyra az MI

#1511059 Koffein

"Bár a mesterséges intelligencia használata az élet számos területén jelent kényelmet és könnyebb munkavégzést, vannak hátulütői is. A Microsoft korábban arra figyelmeztetett: az AI hazavághatja a kritikus gondolkodást, és rontja a problémamegoldó készséget is. Most egy újabb vizsgálat jutott arra az eredményre, hogy érdemes vigyázni a technológiával."

https://hvg.hu/tudomany/20260416_mesterseges-intel...


A bemeneti ingerek versenye egyre intenzívebb:

#1511057 TrendMan

https://infostart.hu/tudomany/2026/04/19/het-masod...

"

Hét és fél másodperc – ennyi jut egy gondolatra

Az MIT Media Lab és a Stanford Egyetem közös, tizenhárom éven át több mint negyvenezer résztvevőt követő longitudinális kutatása szerint az átlagos emberi figyelmi időablak a digitális tartalmak esetében 12 másodpercről 7,6 másodpercre csökkent. A kutatók hangsúlyozzák: ez nem a figyelem kapacitásának biológiai romlása, hanem a digitális környezet által kikényszerített alkalmazkodás eredménye. Az emberi agy nem lett gyengébb, hanem a bemeneti ingerek versenye lett intenzívebb."