big data, learning software, black box

Az egyenlet, amely megmagyarázza, miért történelmi a fordulat, a következő:

BIG DATA + LEARNING SOFTWARE = BLACK BOX

Big Data:

Az az elgondolás, hogy minél több információ áll rendelkezésünkre egy adott helyzetről, annál jobb döntéseket tudunk hozni.

A Deep Blue 1997-ben puszta számítási kapacitásával győzte le Garri Kaszparovot a sakk világbajnoki döntőben.

Több lépéskombinációt számolt ki hosszabban, mint az emberi agy.

Learning Szoftver:

Korábban az Alpha Go-ba emberi go játszmák adatait táplálták, ebből tanult.

Ezzel győzte le októberben Európa legjobbját.

Azóta azonban folyamatosan önmagával játszott és ennek során tökéletesítette önmagát.

Szürreális és sci-fi-be illő gondolat, de az ember csak felügyelte a számítógép fejlődését, mely most már jobb, mint bármely emberi játékos.

Black Box:

Itt idézem a Spiegel cikkét:

"Egy gép, ill. egy szoftver világosan leírható és körülhatárolt területeken okosabb lehet, mint az ember.

Olyan okos, hogy már nem a szoftver tanul az embertől, hanem fordítva.

Az Alpha Go húzásai megváltoztatják majd, hogyan játssza az ember a Go-t a jövőben.

Bár - és itt kezd izgalmas lenni a dolog - senki sem tudja, hogyan jutott ezekre a húzásokra.

"Bármely kellőképpen fejlett technológia megkülönbözhetetlen a mágiától"

/Arthur C. Clarke/

Egy neuronális háló, bár az ember megtekintheti összes összeköttetését és ismerheti a döntési szempontjait - végső soron egy Black Box.

Senki sem tudja, hogyan jutott a következtetéseire.

--------------

Attól tartok a zsebszámológépem itt már nem lesz elegendő: